Made on
Tilda
Привет! В этой статье я на примере своего магазина-челленджа разберу, как автоматизировать до 80% задач в своем магазине
А именно:
Эта статья - ваш шанс глубоко погрузиться во внутрянку магазина, который на ваших глазах за 3 месяца вырос до оборота в 15 миллионов при стартовых вложениях ~400к и продолжает расти дальше!
Меня зовут Влад Акинин и я:
Но у всех этих достижений есть один очень важный момент!
В начале своего пути я не имел огромного капитала, на руках было лишь 40к и чтобы закупать новые партии товара я продал свою БМВ х6 и вложил все деньги в товар.
После чего действительно вырос и до 2025 года шел только вверх, но столкнулся с проблемой, которая есть у каждого крупного и не очень селлера..
— ТУПО не хватает рук на все процессы и задачи в магазине.
Не хотелось набирать целый штаб команды, поэтому с того года я решаюсь внедрить AI в введение магазинов и по сей день использую ИИ, делегируя им 80% задач в каждом магазине, с которым веду работу.НУ что ж, приступим.
Сразу объясню вам, где у нейросети сильная сторона, а где её лучше не трогать. Дальше по всем пунктам я буду показывать работу нейросети на примере нашего магазина электроинструментов, с самого июля, когда мы начинали его с нуля.
Chat GPT это не волшебная таблетка и не ковёр-самолёт, который увезёт нас в сказочную страну денег и миллиардов
Здесь нужно иметь достаточно большую экспертность, понимание и системный подход, чтобы эти данные правильно использовать. И давать ему правильные поправки и правильные промпты. Нейросеть усиливает того, кто уже разбирается, и точно так же усиливает ошибку того, кто не разбирается.Поэтому разделение здесь очень простое. Нейросеть забирает на себя текучку, то есть однотипную работу с данными, которой в магазине больше всего и которая съедает ваш рабочий день. А решения, стратегию и всё, что держится на вашем опыте в категории, она за вас не придумает.
Дальше всё по конкретным задачам, на примере нашего магазина электроинструментов. Мы запустили его первого июля с нуля, и по каждой задаче я показываю, что именно делала нейросеть.
Заходим в аналитику, забираем оттуда скриншоты за год и за месяц, выгружаем таблички по интересующим категориям и отдаём всё это нейросети.
Задача понять, насколько эти категории ёмкие, сколько в них денег, сколько конкурентов, какой процент выкупа и какой рост самой категории в разрезе месяца, квартала и года.
Там же определяем сезонность. У нас это сразу поменяло план по закупкам, потому что часть ассортимента живёт только в свой сезон.
Скачиваем выгрузки из Ozon с конкурентами и тоже загружаем их в нейросеть. Пишем промпт, чтобы понять, с кем конкурируем мы и с кем конкурируют они.
Здесь мы уже определили ценовой сегмент, в котором будем продавать, и брали конкурентов именно из него, а не всех подряд. Иначе в таблицу попадает половина категории, и толку от такого анализа ноль.
Выгружаем из аналитики поисковые запросы и разбираем, какие для нас целевые, какие нет, и на каких позициях нам нужно находиться. Это тоже уходит в нейросеть.
К этому моменту у неё уже собрана вся картина по магазину.
Мы создаём проекты и работаем в рамках каждого проекта, чтобы у каждого проекта была своя память. Это принципиально. Без проектов вы каждый раз объясняете нейросети всё заново, и она каждый раз отвечает как чужому человеку. С проектом она отвечает как сотрудник, который уже месяц с вами работает.
И про сами формулировки. Большинство недооценивают нейросети просто потому, что не умеют ставить задачу.
Когда дошли до самого товара, у Chat GPT уже были поисковые запросы и вся история по магазину. Мы попросили его писать в нашем стиле, скинули примеры написания, описания, SEO, названий и хештегов, загрузили все характеристики товара. На выходе он собрал нам скелет карточки.
Раньше на такую карточку у нас уходил рабочий день, потому что весь анализ делался вручную. Сейчас скелет приходит за время, пока я пью кофе, а дальше простым Ctrl+C и Ctrl+V копируем и заполняем карточку.
Там же мы написали подробное техническое задание для дизайнера инфографики. И в большинстве случаев Chat GPT выступает у нас дизайнером инфографики. Мы можем попросить его на основе созданного техзадания сделать первый слайд.
Он создаёт слайды, мы их проверяем, редактируем и загружаем в магазин. Проекты с памятью уже обучены, поэтому повторные промпты и условия ему писать не нужно. Обязательно он сверяется с базой знаний Ozon, чтобы всё было чин чинарём.
Берём свои аналитические показатели и просим сравнить их с предыдущими значениями. И видим, растёт у нас конверсия или падает.
Делаем это раз в неделю. Именно отсюда приходит понимание, что менять в следующем шаге, а что не трогать.
Одной нейросетью всё не сделать, под разные задачи разные инструменты.
И отдельно то, что снимает больше всего времени. Агентный режим, он же Cowork. Нейросеть сама работает в браузере и в вашем кабинете, а не отдаёт текст, который вы потом руками переносите. Вы ставите задачу словами, она идёт и делает. Вот это по-настоящему меняет работу, всё остальное рядом с этим мелочи.
Начинать нужно с одного инструмента, а не со всех сразу. Нам хватает Chat GPT Plus за 20 долларов в месяц, это примерно от полутора до двух с половиной тысяч рублей в зависимости от способа оплаты.
Российской картой напрямую не оплатить, поэтому мы платим через сервис, например GG.sell. Занимает пару минут.
Если убрать всё лишнее, внедрение выглядит так.
Восемь шагов, один инструмент и одна подписка. Дальше это уже вопрос вашей насмотренности в категории, а не технологий.
С 2025 года я прошёл очень интересный путь, и говорю я сейчас не только о нейронках.
Если раньше я вёл только свои магазины и работал с учениками, то с 25 года построил агентство и начал активно брать магазины на ведение. Их, кстати, сейчас больше семнадцати, и их общий оборот перевалил за 200 миллионов)
И если говорить кратко, да, ты можешь пройти этот путь масштабирования и внедрения автоматизации самостоятельно.
Вопрос только в том, сколько времени ты готов на это потратить.
6 или 12 месяцев на ошибки, потерянное время и недозаработанные деньги.
У меня было именно так. Полгода я просто стоял на месте, продавал в ноль, а иногда вообще уходил в минуса.
Хотелось бы мне повторить этот опыт? Конечно, блть, нет 😂
В то же время ты можешь начать работу с человеком, который уже прошёл этот путь, который тебя ждёт. И не просто прошёл, а сделал результат. Вот наглядные кейсы ребят, которые выбрали второй вариант.
Продолжать разбираться самому
С большой вероятностью потерять месяцы и сотни тысяч, если не миллионы незаработанных денег. Провести остатки сезона либо на том же уровне, либо покатиться вниз. И только потом понять, в чём было дело.
Забрать готовую систему вместо своих проб и ошибок
Получить выжимку из трёх лет моей работы на Ozon и Wildberries. Всё, что я проверял своими деньгами на своих магазинах и на семнадцати магазинах в управлении. Какие категории заходят, по какой цене вставать, где реклама окупается, а где сжигает бюджет, и какие задачи уже сегодня можно снять с себя на нейросеть. Ты не тратишь полгода на то, чтобы это выяснить, ты просто берёшь и ставишь у себя.
Помимо стратегии, которую мы соберём полностью под тебя и под твой магазин, я расскажу про своё флагманское наставничество по Ozon.
Три месяца личной работы, с каждым учеником лично, потому что каждый должен дойти до результата, а не просто обучиться теории.
Цель прохождения, выйти на 700 000 — 1 500 000 ₽ чистыми в месяц. Не один раз выстрелить, а построить систему, которая работает всегда и может масштабироваться.
Заполняй анкету, чтобы попасть на отбор
Заполнить анкетуРазбор бесплатный. Анкета займёт 2 или 3 минуты.